Ökofen Pellematic auslesen.

[Funkboje]

Wer mehr über den Zustand seines Ökofen Pellematic erfahren will, kann mit Hilfe des Open Source Projektes "Solaranzeige" ( solaranzeige.de ) die Daten im JSON Format auslesen und grafisch darstellen. Es werden viel mehr Daten ausgelesen, als im Standard Dashboard angezeigt. Das Dashboard kann jeder selber gestalten/erweitern und so noch viel mehr Werte anzeigen. Weitere Informationen gibt es im Support Forum der Solaranzeige.

Je besser man das Verhalten seines Ofens kennt, um so optimaler kann man die Heizung einstellen und das spart Geld. Für die Anzeige benötigt man einen Raspberry Pi und das Image der Solaranzeige. Läuft der Raspberry im lokalen Netz kann man von jedem Browser aus im lokalen Netz diese Anzeige sehen. Auch auf mehreren Bildschirmen parallel.

 

[h5py]

@Funkboje Habe auf solaranzeige.de auf die schnelle nichts gefunden, daher folgende Fragen:
-Welches Daten-Backend verwendet Ihr?
- Wie geht Ihr mit den jeweiligen Status-Codes um?

 

[Funkboje]

Die JSON Daten werden in eine Influx Datenbank geschrieben. Die Status-Codes werden lediglich gespeichert. Der Status - Text wird so von der Maschine geliefert. Es geht hier nicht um eine Steuerung, sondern nur um eine grafische Anzeige.

 

[Mazeck]

Wer mehr über den Zustand seines Ökofen Pellematic erfahren will, kann mit Hilfe des Open Source Projektes "Solaranzeige" ( solaranzeige.de ) die Daten im JSON Format auslesen und grafisch darstellen.

Fast identisch mit Ökofen-Spy.
Wenn man bspw. die Solaranzeige bereits hat, kann man es da gleich mit einbinden.
Geht aber auch standalone.
Letztendlich kann man dann nach Belieben alles in Grafana visualisieren.
Mein Dashboard für Ökofen sieht bspw. aktuell so aus:




Da bei mir in einem Heizkreis HmIP-Komponenten an den Heizungen sind, habe ich die auch mit einbinden können. So kann ich sogar sehen, wer was wann von der Heizung will.

Als Fazit lässt sich sagen, das eine Visualisierung auf diese Art aussagekräftiger und verständlicher ist, als die bereitgestellte Grafik im Ökofen-System.
Vorteil vor allem auch, man kann rein-zoomen und beim Mausover an einer Stelle des Diagramms werden einem die Werte angezeigt (wenn in Grafana so eingerichtet).

Grüße

 

[bendo]

Wer mehr über den Zustand seines Ökofen Pellematic erfahren will, kann mit Hilfe des Open Source Projektes "Solaranzeige" ( solaranzeige.de ) die Daten im JSON Format auslesen und grafisch darstellen. Es werden viel mehr Daten ausgelesen, als im Standard Dashboard angezeigt. Das Dashboard kann jeder selber gestalten/erweitern und so noch viel mehr Werte anzeigen.

Hallo,
danke für den Hinweis und die Oberfläche hat bestimmt einige ergonomische Vorteile. Mehr Daten als aus der csv-Datei lassen sich hier aber auch nicht auslesen, oder?
Gruß, bendo

 

[Mazeck]

Leider nein

 

[h5py]

@bendo @Mazeck

Es ist hier sogar etwas "chaotischer":

Bestimmte Daten werden nur über die REST-API bereitgestellt (Wetterdaten); andere Daten nur über die CSV (Kesseltemperatur).
Daher bin ich hier gezwungen, beide Datenquellen zu nutzen und zusammenzuführen.
Desweiteren liefert die REST-API manchmal bestimmte Daten gar nicht und auch die CSV-Daten sind nicht immer verfügbar.

 

[Pille2]

@bendo @Mazeck
und auch die CSV-Daten sind nicht immer verfügbar.

Ich nutze folgenden (vereinfachten) python-code um die Daten json Schnittstelle zu nutzen:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

f="http://[IP]:4321/[Passwort]/log_today"
df = pd.read_csv(f,sep=";",parse_dates=[['Datum ', 'Zeit ']],encoding="ANSI",dayfirst=True,decimal=",",index_col=0)

t = df[['WW1 EinT Ist[°C]',"KT Ist [°C]","PU1 TPO Ist[°C]","PU1 TPM Ist[°C]",'PE1 Modulation[%]']]
t.plot()
plt.show()

Leider ist das abgerufene log-file nicht immer aktuell - wie kann man denn die Anlage dazu animieren ein aktuelles auszugeben?

 

[h5py]

Leider ist das abgerufene log-file nicht immer aktuell - wie kann man denn die Anlage dazu animieren ein aktuelles auszugeben?

Wenn mit Logfile das CSV-File gemeint ist:

In der Regelung kann eine Email-Adresse angegeben werden. An diese wird das CSV in den frühen Morgenstunden geschickt:

- Mit einem Skript ab 04:00 im IMAP-Ordner schauen, ob das Logfile vorhanden ist. Wenn vorhanden, abrufen und nach Bedarf weiterverarbeitem. Wenn nicht da, 15 Minuten warten und wieder nachschauen.

Ansonsten die JSON-API z.B. jede Minute abrufen, Daten speichern und entsprechend verarbeiten/auswerten.

 

[Pille2]

Wenn mit Logfile das CSV-File gemeint ist:

In der Regelung kann eine Email-Adresse angegeben werden. An diese wird das CSV in den frühen Morgenstunden geschickt:

ja, ich meine die csv-Datei. Ich brauche auch kein IMAP, man kann ja die letzten vier Tage direkt von der Anlage holen. Allerdings wird die csv vom aktuellen Tag nur unregelmäßig von der Anlage aktualisiert. Ich muss über die App immer auf logfiles erzeugen gehen und kann anschließend per json direkt die bis auf wenige Minuten aktuelle Datei als pandas Dataframe von der Anlage einlesen.

Ich benutze das nur bei Bedarf, wenn ich zB um 16:00 Uhr die letzten Stunden anschauen möchte. Dann hilft mir auch das Aufzeichnen nichts, da ich ja für diese unregelmäßige Nutzung nicht extra einen Server aufsetzen möchte.

Es geht schon, aber ich hatte die Hoffnung, dass es einen Befehl gibt, damit die Anlage die aktuelle csv aktualisiert.